AI Assisted O&M of Hybrid Solar Heat and Power Systems for Industrial Processes

Date de création : 23 juin 2024

Etablissement : La thèse se déroulera au sein du Laboratoire d'Innovation pour les Technologies des Énergies nouvelles et les Nanomatériaux du CEA-Liten.
Sujet : Le travail portera sur le développement d'outils d'exploitation et de maintenance basés sur l'IA et appliqués aux systèmes solaires hybrides pour procédés industriels. Les travaux de thèse serviront également de base pour le projet européen INDHEAP (Optimal Solar Systems for Industrial Heat and Power), coordonné par le CEA, et démarré en janvier 2024.
Contexte : Les procédés industriels utilisent de la chaleur dans la plage de température 50-1500°C et la chaleur représente environ 70% de la consommation d'énergie dans l'industrie. La consommation de chaleur dans l'industrie est généralement classée en trois domaines de température : basse (<150°C), moyenne (150-400°C) et haute (>400°C), pouvant être adressés par différentes technologies de capteurs solaires. Les technologies solaires à concentration sont nécessaires lorsqu’il s’agit de produire de la chaleur solaire à T>150°C.
La question centrale de l'intégration de la chaleur solaire dans les procédés industriels est abordée dans le projet SHIP4D (Programme PEPR SPLEEN).